En ny model baseret på kunstig intelligens kan forbedre varslingen af tropiske cykloner. Systemet leverer ifølge de offentliggjorte resultater en prognose tre dage frem med omtrent samme nøjagtighed, som traditionelle metoder tidligere opnåede ved to dages varsel.
En ekstra dag kan gøre en stor forskel for myndigheder og befolkninger i udsatte områder. Evakueringer, lukning af havne, sikring af hospitaler og placering af nødhjælp kræver tid. Mere præcise prognoser kan samtidig begrænse unødvendige evakueringer, hvis stormbanen beregnes bedre.
AI-modeller arbejder anderledes end klassiske numeriske vejrsystemer. De lærer mønstre fra store mængder historiske vejrdata og kan ofte beregne scenarier hurtigt. Det betyder ikke, at de fysiske modeller eller meteorologernes vurderinger bliver overflødige. De nye systemer skal testes på mange forskellige storme og kombineres med observationer fra satellitter, havbøjer og fly.
Cykloner kan ændre både styrke og retning på kort tid, og usikkerheden forsvinder aldrig helt. Derfor bør forbedringen forstås som et stærkere beslutningsgrundlag, ikke som en garanti. Hvis resultaterne holder i operationel drift, kan teknologien give beredskaber mere tid og dermed bidrage til at redde liv i kystområder verden over.